1、搭建并完善信贷业务数据分析体系，为决策、风险策略等提供数据支撑，包括完善各零售业务系统数据源、征信数据源、数据分析环境准备、数据分析工具应用等；

　　2、搭建并完善可视化业务指标监控体系，包括业务指标、风险指标，落地形成数据看板并持续迭代优化，让风险经营有数据依据，及时了解业务目标达成情况；

　　4、推动业务部门做好数据化运营，能快速定位业务问题，在关键项目做好数据分析支持，充分参与风控类项目开发及落地。

　　3、具有4年以上相关从业经验，具有数据分析相关工作经验，尤其是在信贷业务数据分析、风险策略数据支撑等方面有实际操作经验；

　　4、精通数据分析工具和语言，如SAS、Python、R或SQL等工具，熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；

　　5、具有良好的业务理解和沟通协调能力，能够快速定位业务问题，提出数据化解决方案；

　　6、身体健康，品行端正，廉洁敬业，无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行亲属回避相关规定。

　　1、负责风险决策引擎/策略研发平台的管理，实现策略的快速部署、敏捷迭代和规范管理；

　　2、统筹具体的风险策略规则、风险模型的部署配置工作，包括需求分析、沟通、配置、测试、投产上线、监控验证、部署版本管理等；

　　3、负责实施部署与技术对接的相关工作，做好文档、策略部署设计工作簿等文档的维护工作；

　　4、对于在策略实施、测试、线上监控等节点出现的问题，能及时定位错误，快速分析，解决问题。

　　4、具有一定数据处理能力，熟练使用SAS、Python、R或SQL等工具，具有良好的学习能力、沟通能力、结果导向意识、抗压能力；

　　5、身体健康，品行端正，廉洁敬业，无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行亲属回避相关规定。

　　1、独立开发、优化和验证风险模型，用逻辑回归、决策树、神经网络等算法建信贷风险预测模型，通过指标评估和优化模型性能；

　　3、具备较强的数据分析能力，能够深入分析模型结果，解读模型中的风险因素和特征，为信贷风险管理提供有价值的洞察；

　　4、提交模型开发需求，与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地，并做好模型监测及预警。

　　3、具有4年以上金融行业从业经验，其中2年（含）以上风险模型开发或相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；

　　4、具有海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，精通建模方法，熟练掌握Python、Spss、SAS、SQL等至少一种统计工具；

　　6、身体健康，品行端正，廉洁敬业，无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行亲属回避相关规定。

　　1、负责制定信贷业务风险策略，基于数据分析制定各产品的反欺诈、准入、核额、支用、提额等具体策略；

　　3、参与风险评分模型，风险计量工具的优化开发并主导制定应用方案，在有效管控风险达成目标的情况下推动业务发展；

　　4、负责搭建贷中风险监控机制，对零售资产进行日常监控，有效披露资产包风险水平；

　　5、与产品、技术等部门协作，制定及完善产品及市场项目的风险政策，推动风险策略在具体业务层面的落实。

　　3、具有4年以上相关从业经验，其中2年（含）以上信贷风险政策分析或相关工作经验，风险管理工作经验丰富者优先；

　　4、具有一定的数据处理、分析能力，熟练使用SAS、Python、R或SQL等至少一种统计工具；

　　5、具有较强的风险意识、结果导向意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；

　　6、身体健康，品行端正，廉洁敬业，无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行亲属回避相关规定。

　　1、负责部门衍生品业务各类风控事务，评估相关业务产品并拟定风控方案、持续监控风险敞口、参与衍生品估值模型的衍生与评估；

　　4、负责衍生品业务日常风险监测工作，定期不定期提交相关监测信息，并提出风险管理建议；

　　2、全日制本科或以上学历，具有金融、数学、统计、精算、法律等相关专业背景；

　　3、具有4年以上相关从业经验，其中3年以上金融市场业务、金融市场风险管理工作经验者优先，熟悉衍生品业务，具有CPA/FRM/CFA资质者优先；

　　5、熟悉国家经济金融政策，风险管理制度，金融市场业务制度及各项流程，把握市场走势，对国家经济政策变化敏感；

　　6、身体健康，品行端正，廉洁敬业，无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行亲属回避相关规定。